作者：蔡學鏞
久仰1968年Stanley Kubrick的經典科幻電影「2001太空漫遊」（2001: A Space Odyssey），我刻意在2001年1月1日找來這部片，在這個特殊的年份，欣賞三十多年前的古代人對於未來（2001年）的描述，別具意義。
「2001太空漫遊」片中的大反派是名為HAL的電腦。HAL具有超強的AI（Artificial Intelligence，人工智慧），上映之後引起大家的恐慌，但是當時顯然過度憂慮了，畢竟在近四十後的現在，電腦的IQ值依然不高，想造反還嫌太早。
儘管AI目前的能力不足以造反，但是AI確實已經具有一定的實用價值。既然如此，為何只有腦筋枯竭的好萊塢編劇才會熱衷於使用這個詞彙，而我們生活的周遭卻不復聽聞？其實，這是肇因於AI效應（AI Effect）。
AI已經隱身於我們周遭，卻未大肆張揚。許多系統都使用到AI（姑且不論品質的良窳），例如手寫輸入、語音辨識、機器翻譯、電腦遊戲、兵棋推演、天氣預測…。即使有使用到AI技術，大多數的系統也不會以AI的名號為標榜。這就是所謂的AI效應。
讓AI默默運作，不再強調AI，而這是有苦衷的。AI於1950年代興起，經過30多年的誇大與吹噓，種下惡果，終於把大家的耐性磨光了。AI一詞過度曝光，被過度消費，於是從1980年代中期開始熱潮退卻，1990年代進入網路時代之後，大家的目光都放在網路上，更是讓AI從舞台要角徹底退居幕後。
或許1984年是AI聲勢的分水嶺，當年美國「商業週刊」宣稱『AI, IT’S HERE』，將AI的名號炒熱到極致時，就註定後續走下坡的命運。同年推出的電影「神通情人夢」（Electric Dreams）瘋狂賣座（我中學時代最喜歡的電影之一），但2001年Steven Spielberg的電影AI卻無法讓大家提起勁走進電影院。
當然這段期間依然有少數對AI形象加分的新聞出現，特別是1997年5月11日IBM深藍電腦（Deep Blue）打敗蘇俄棋王Garry Kasparov的事件，可以算是AI的一場里程碑，讓鎂光燈再度閃向AI好一陣子。
但是少數的正面事件，已經挽不回AI聲譽上的頹勢，AI變成「只能做不能說」的一門技術。如果你宣稱你的專案要使用AI，而失敗告終，會招致他人的訕笑『AI本來就是吹牛的玩意兒，當然會失敗了』；如果成功了，他人也會說『這套笨拙的系統，哪裡稱得上智慧』。AI動輒得咎。
在這種「不能說的秘密」氛圍中，AI卻透過各種面貌，滲透進入我們的日常生活，名稱更是變化萬千，包括Automated Computing、Introspective Computing、Automated Reasoning。而Knowledge-Based System和「專家系統」（Expert System）也都屬於AI領域。
甚至這樣的名詞還滲透進入普羅大眾的世界。我還記得1980年代末期，當時台灣的許多廠牌洗衣機宣稱具有Fuzzy Logic（儘管媽媽們不知道那是什麼東西）。當時Fuzzy Logic一詞的熱門程度，類似2000年代初期的奈米（Nano）科技。
AI最初的概念是來自Alan M Turing。他認為『如果電腦可以成功的模擬人類，就可以被稱為智慧』，這樣的條件被稱為「Turing Test」。
在1971年，Kenneth Mark Colby建立個一個軟體，名為Parry（名稱的構想是將偏執狂的英文paranoia人名化），可以模擬偏執的精神病患。Kenneth宣稱這是第一個可以通過Turing測試的程式。儘管這是一個發瘋的程式，但依然很了不起。
莫爾定律告訴我們，每18個月晶片密度加倍，多年來也確實如他的預言一般。 英國物理學家Stephen Hawking這下緊張了，他認為人類應該利用科學的力量，持續改善人類的能力，不然以後人類會輸了這場比賽，被機器所奴役甚至消滅。
對於人工智慧的恐懼，經常成為好萊塢編劇反芻的題材，但人們早已免疫，不再心生恐懼。即使在21世紀的電影，依然可以看到AI電腦扮演大反派的角色，例如「機器公敵」（iRobot）、「惡靈古堡II」、「駭客任務」（Matrix）、影集「星際大爭霸」（Galactica）。將AI描述成正面角色的電影，反倒不多。
MIT的教授John McCarthy認為，對於AI來說，30年前的電腦已經夠快，問題出在我們不知道怎樣寫出正確的AI程式。也就是說，瓶頸在軟體，不在硬體。如果你使用過AI的對話程式，你可能會馬上認同他的看法。
我每次到Agentland（http://www.agentland.com/）和Cybelle對話，到最後都會覺得她的回答在兜圈圈或者答非所問（很像台灣的政治人物），於是我就會開始爆粗口，用不堪的言語辱罵她。罵得爽快，抒發怒氣，又不會得罪活人，Cybelle成為我的受氣包，這也算是AI的一種貢獻吧！
AIDS代表資訊科學兩大不同的方向：DS（Data Structure，資料結構）是基礎研究，幾乎已經被研究殆盡，很少能有重大的突破和改進；AI是高階研究，數十年來卻是步履蹣跚，願景多過事實。
還要多少時間，AI的智力才能接近人類？西元2030年，我們就能檢視AI先驅Ray Kurzweil在1999年所預測的時間點，但我認為這又會是另一次失敗的預言。慶幸的是，在我這輩子中，需要拿起雷射槍抵禦入侵我家的AI機器人，機會還頗低的咧！
